Los investigadores piensan que pueden usar Twitter para detectar disturbios antes de la policía

Sidney Fussell 09/24/2017. 6 comments
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Los investigadores del Reino Unido utilizaron algoritmos de aprendizaje automático para analizar 1,6 millones de tweets en Londres durante los infames disturbios de 2011, que resultaron en saqueos generalizados, destrucción de propiedades y más de 3.000 detenciones. Según los investigadores, analizar los datos de Twitter para determinar dónde ocurrió la violencia en los condados de Londres fue más rápido y preciso que confiar en llamadas de emergencia o incluso en la recolección de información sobre el terreno.

Esencialmente, los investigadores utilizaron el aprendizaje automático para recoger tweets publicados durante los disturbios, luego los agruparon de acuerdo a variables como ubicación, tiempo enviado y hashtags utilizados. Cada grupo recibió una marca de tiempo: 1:00 pm a 2:00 pm, por ejemplo, o 5:00 am a 6:00 am. Lo que los investigadores encontraron fue que eventos perturbadores como ventanas rompiendo, incendios y grupos rebeldes de personas fueron tweetados de forma sistemática desde cinco minutos a una hour antes de que la policía de Londres supiera de ellos. Este tweet, por ejemplo, salió a las 9:54 pm. El primer registro de saqueo de la policía de Londres en la calle Fore llegó 45 minutos después a las 22:40.

Los investigadores podían geolocalizar los incidentes desde el contexto o extrayendo los metadatos de ubicación de los tweets y las fotos adjuntas, dejándolos localizar dónde se producían incidentes en lo que sería el tiempo real, incluso antes de que la policía se enterara de ellos. El Dr. Pete Burnap , investigador de la Universidad de Cardiff y coautor del artículo, dice que imagina a los que responden a las crisis que usan esto cuando deciden a dónde enviar recursos cruciales.

"El elemento de predicción es que somos capaces de detectar [un evento disruptivo] antes de que se informara", dijo el Dr. Burnap a Gizmodo. "Da la oportunidad de mover los recursos a esa ubicación de eventos en particular y ser capaz de manejarlo más rápido de lo que realmente lo dejaría escalar a algo más grande".

Pero hay una posible desventaja de la actividad de la bandera para la aplicación de la ley antes de que se intensifique. Enviar a la policía para vigilar la actividad de la multitud antes de que se vuelva violenta puede tener un efecto escalofriante, que interfiere con el derecho de las personas a la asamblea y la disidencia por voz. ¿Qué sucede cuando los oficiales, esperando problemas, pueden aparecer instantáneamente tan pronto como las personas denuncien? ¿Eso desanimaría las protestas orgánicas?

"Creo que lo más importante es que se observa, por lo que se mantiene en calma", dijo el Dr. Burnap. "Pero es importante vigilarlo. Si hay necesidad de alguna forma de gestión, al menos tú podrías estar observándola. "

La investigación de Burnap también tiene algunos solapamientos algo preocupantes con Geofeedia, el servicio de vigilancia de redes sociales los departamentos de policía utilizados en 2016 para rastrear y perfil activistas de Black Lives Matter. Allí, los departamentos de policía rastrearon a los manifestantes geotagging tweets y mensajes de Facebook en tiempo real, incluso utilizando el reconocimiento facial para igualar a los manifestantes a las bases de datos criminales.

Aunque Facebook y Twitter revocaron el acceso de Geofeedia a su API, los departamentos de policía todavía utilizan servicios similares . ¿El Dr. Burnap cree que este tipo de detección temprana podría utilizarse de manera similar para vigilar las protestas o activistas de destino?

"El potencial inconveniente de observar los medios sociales en general es que hay una oportunidad para perfilar a los individuos", dijo el Dr. Burnap, "lo que estamos evitando en este caso particular haciendo análisis a nivel agregado y no enfocándonos en el individuo".

Los algoritmos del estudio no indican ni rastrean usuarios específicos de Twitter como Geofeedia y el Dr. Burnap dice que la presencia policial por sí sola no es suficiente para disuadir a las protestas legales.

"No necesariamente creo que debería tener un efecto en la calma, la protesta organizada porque en general, informar a la policía de todos modos", dijo el Dr. Burnap, reconociendo la importancia de reinar en la práctica por lo que no da a la policía el tipo de " predictivo "como se ve con otros programas de vigilancia de medios sociales.

"Es ciertamente posible que cualquiera pueda estar usando estos datos y es importante que el uso de esos datos esté bien monitoreado", dijo. "Debe haber ética en la base de cualquier tipo de experimento usando estos datos".

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